NVIDIA近期推出了一款全新的SDK，其中集成了针对超分辨率、光线重建和DLAA技术的更新版DLSS库。尤为值得关注的是，基于Transformer架构的新一代模型正式取代了此前使用的CNN架构旧模型，这项重要升级将显著减少显存占用。
目前，NVIDIA的DLSS技术依赖于卷积神经网络（CNN），而新推出的Transformer模型代表了一种更先进的技术路线。根据官方信息，该模型已完成测试阶段，现已正式投入使用。
相比之前的CNN模型，新模型在显存使用效率方面有了明显改进。以1080p分辨率为例，在采用新发布的310.3.0 SDK版本时，Transformer模型所需的显存仅为87.77MB，相比此前减少了约19.8%。这一优化效果在1440p、4K乃至8K等更高分辨率下也普遍存在，整体显存需求平均下降了大约20%。这对于显存容量较小的用户，例如配备8GB显存的设备而言，使用DLSS技术将变得更加轻松自如。
不仅如此，Transformer模型还能通过对每一帧中的所有像素进行综合分析，识别出单个像素的重要性，从而生成更为精细的图像细节。这种能力使得DLSS在图像质量方面也得到了显著增强。
需要指出的是，即便考虑到全部资源占用，该模型对显存的需求仍然十分有限。在8GB显存配置下，运行1080p分辨率时，其显存占用率约为1%；即便在4K分辨率下，显存占用也仅在300MB左右。
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