DeepSeek的爆火，意味着全民AI时代的正式开启，虽说不会用AI会被淘汰是危言耸听，但学会了用AI还是能提升工作效率的。虽然我们已经有通义千问、豆包等在线大模型，但部署在本地PC上无论是便捷性还是安全性都要更高，只是对硬件配置方面有所要求，但这并不是我们今天要讨论的问题。我们今天研究的是，如何用一台锐龙AI PC笔记本搭建本地AI助手。
虽说AI PC这个概念是Intel提出的，但AMD在上代锐龙笔记本上就已经内置了NPU，只是算力方面没有这代强大，例如我们用来部署的这台联想小新PRO14锐龙版，但可以部署 稍微小一点模型。部署AI助手非常简单，其实最主要的就是部署docker，也就是大模型的容器，这里我们选择LM Studio，全图型界面操作简单，对于小白非常友好。
首先在LM Studio官网下载最新的版本，不仅有Windows版本，还有苹果MacOS版本，只是仅支持M系列的处理器。
下载安装后，LM Studio会提示获得第一个模型，跟着提示操作就行，也可以跳过提升直接进入软件的主页面。
LM Studio可以说非常人性化，第一个模型直接给推荐DeepSeek R1 7B蒸馏模型，这需要你的硬盘只要有4.68GB的可用空间，点击DownLoad即可下载。
在LM Studio中我们可以看到模型的下载进度，下载完毕即可进行简单部署。
为了使用方便，我们在系统设置的应用更新中，把语言设置成简体中文。
当然，模型下载和部署完毕后，才能上手使用。我们选择下载好的DeepSeek R1 7B蒸馏模型，讲CPU卸载拉到最大，再点击右下角的“加载模型”就完成了，是不是非常简单？
部署完毕后，LM Studio就会为你呈现出可用的对话框，这时候我们就可以尝试使用了和测试了。虽然对话框里还是英文，但此时是可以输入中文提问了。
例如我们问个经典的问题：strawberry这个单词有几个字母r？然后LM Studio搭配DeepSeek就开始思考了……，当然，这需要一点时间。
思考结束，LM Studio就给出了正确答案，表示本地AI助手已经可用。但由于我们这台锐龙AI PC的配置较低，性能只有6.68token/秒。
以上即是我们在锐龙AI PC笔记本上的LM Studio部署AI助手的操作，整体流程可以说是非常简单，非常适合小白用户上手。但由于本地部署AI助手，对于算力还是有着比较高的要求，所以尽量用性能更高的PC，例如游戏台式机。
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