游戏玩家都在追求更精美的画面和更高的帧数，但这两者却始终是一对难以调和的矛盾。为了解决这一难题，NVIDIA、AMD、Intel 三大显卡厂商分别推出了自己的“黑科技”也就是帧生成技术。
DLSS：英伟达的技术先锋
DLSS全称是DeepLearning Super Sampling，意为深度学习超级采样，是英伟达专为RTX显卡系列打造的图像渲染技术，因为读起来比较拗口，所以也会被游戏玩家戏称为大力水手。它利用深度学习算法，通过降低游戏渲染分辨率来减轻显卡负担，随后利用深度神经网络（DNN）将低分辨率图像智能放大至高分辨率，从而增强图像的清晰度和细节呈现。DLSS的核心在于其预先训练好的深度学习模型，这些模型能够识别图像中的关键元素，如边缘、纹理和模式，并在放大过程中进行改善。
DLSS的优势在于其高效的性能提升和画质优化。在启用DLSS后，游戏帧率能够显著提升，同时保持甚至超越原生高分辨率渲染的画质。例如，在动作冒险游戏《古墓丽影：暗影》中，开启DLSS后，玩家在复杂场景中能够享受到更加流畅的游戏体验。此外，DLSS还支持多种模式选择，如“质量”、“平衡”、“性能”和“超级性能”，玩家可以根据自己的硬件配置和对画面的需求进行调整。
FSR：AMD的开源解决方案
FSR全称为FidelityFXSuper Resolution，意为超分辨率技术，是AMD基于FidelityFX图像质量工具包实现的一套开源超分辨率算法。与DLSS不同，FSR不依赖于AI神经网络模型，而是采用精巧的数学和算法来实现图像的超分辨率。FSR能够在较低的系统性能开销下实现卓越的视觉质量，让游戏更加高效地运用显卡运算资源。
FSR的优势在于其开源性和广泛的兼容性。作为开源技术，FSR能够被更多的游戏开发商采用，为玩家提供更加丰富的游戏选择。同时，FSR支持多种分辨率和画质模式的选择，让玩家能够根据自己的硬件配置和需求进行灵活调整。
XeSS：英特尔的后来居上
XeSS的全称是XeSuper Sampling，意为英特尔超级采样技术，它是英特尔推出的一种基于机器学习的图像放大和增强技术。它主要应用于游戏领域，旨在通过AI算法和硬件加速来优化游戏性能，提升画面质量或游戏帧数。XeSS允许游戏在较低的分辨率下进行渲染，然后利用AI技术将图像放大至更高分辨率，从而显著减轻显卡的计算负担。
与DLSS和FSR类似，XeSS也支持多种画质和性能模式的选择，让玩家能够根据自己的需求进行调整。随着英特尔与更多游戏开发商和硬件厂商的合作加深，XeSS技术的生态系统将更加完善。
其实这三个技术都是通过将低图像的分辨率来获得更高的帧数，同时利用算法以及AI辅助将画面填充到高分辨率，对于游戏玩家来说，一般就是自己用谁家的显卡，在游戏里选对应的功能即可。不过还是有相当一部分玩家使用的是老显卡，并不支持新的技术，那就可以看游戏支持开启哪个用哪个就可以了。
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