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    解码AI:揭开AI硬件、软件及其背后工具的神秘面纱

      [  中关村在线 原创  ]   作者:曲楠

    RTXAI PC 和工作站为游戏玩家、创作者、开发者和日常PC用户带来独家AI功能和巅峰性能。

    解码AI:揭开AI硬件、软件及其背后工具的神秘面纱

    2018年,随着RTX技术和首款专为AI打造的消费级GPU(GeForce RTX) 的推出,NVIDIA加速了向AI计算的转变。从那时起,基于RTXPC 和工作站的AI蓬勃发展,目前已成为拥有超过1亿用户和500款AI应用的生态系统。

    如今,无论PC还是云端,生成式AI都在开创全新的可能。NVIDIA在AI领域深耕多年,拥有毋庸置疑的专业性,为所有用户提供强劲性能,轻松应用各种AI功能。

    无论是居家还是办公,在使用提升工作效率和娱乐体验的软件时,都能充分利用RTXAI 的力量。得益于GeForceRTX GPU提供的AI特性--游戏玩家可以在更高分辨率下,以更高帧率畅玩钟爱的游戏;创作者则可专注于创意本身,而无需在等待系统加载或重复乏味工作上浪费时间;开发者亦可以使用生成式AI进行原型设计和自动化调试,从而简化工作流。

    AI领域正在快速发展。随着研究的深入,AI将可处理更复杂的任务。这些严苛的性能要求将交由RTX来满足。

    什么是AI ?

    就其最基本的定义而言,人工智能(AI)是一种更智能的计算类型。计算机程序或机器无需使用命令进行显式编码,便可思考、学习和采取行动的能力即为AI。

    可将AI视为开发以下计算机系统的过程:用于自主执行任务、摄入和分析海量数据,然后在这些数据中识别模式的系统。

    庞大且不断发展的AI研究领域始终围绕系统开发,这些系统能够以超出任何个人或团队能力的速度,来执行原本需要人类智慧才能完成的任务。因此,AI被广泛认为颇具颠覆性和高度变革性。

    AI系统的基本准则是:在新信息和新数据输入这些系统时自行调整,从而实际学习之前的经验或从数据中学习模式。这种自主学习能力让AI系统能够完成种类繁多的任务,包括图像识别、语音识别、语言翻译、医疗诊断、汽车导航、图像和视频增强以及数百种其他用例。

    AI进化的下一阶段是内容生成,即生成式AI。它使用户能够快速创建新内容,并根据各种输入(包括文本、图像、声音、动画、3D模型或其他类型的数据)对其进行迭代。然后,生成式AI便会以相同形式或新形式生成新内容。

    基于云端部署的ChatGPT等热门语言类应用允许用户通过简短的文本请求生成长篇文案。图像生成器如StableDiffusion可将描述性文本输入转换为所需图像。新的应用可通过文本生成视频,将2D图像转换为3D渲染图。

    GeForceRTX AI PC 和NVIDIA RTX工作站

    AIPC 是搭载专用AI加速硬件的计算机。有无专用加速硬件带来的体验天差地别。没有专用硬件加速,只能空等3D图像加载完成,通过AIDenoiser 可做到所见即所得。

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    在RTXGPU 上,这些专用的AI加速器被称为TensorCore。在运行要求极为严苛的工作和娱乐应用时,TensorCore 能够显著加速AI性能。

    衡量AI性能的一种方法是以teraops为单位。teraops即“万亿次运算/秒”(TOPS)。与发动机的马力等级类似,TOPS可作为单一指标让用户了解PC的AI性能。这一代GeForceRTX GPU可提供的算力,涵盖了从200AI TOPS到1300AI TOPS,包括笔记本电脑和台式电脑的多样选择。

    与之相比,目前没有独立GPU的AIPC 的算力仅为10至45TOPS。

    面对越来越多的AI应用类型,用户将需要一台能够在本地(即在设备上而非在云端运行)执行特定AI任务的PC。AIPC 的优势在于:无需联网,算力触手可及;无需等待,高响应低延迟;无需上传,更安全更放心。

    面向每个人的AI

    RTXGPU 不仅带来了强劲性能,还带来了RTX技术特有的功能。这些AI功能面向所有用户,意义重大。

    从可提升视频会议体验的AI超采样,再到智能且个性化的聊天机器人,各种类型的用户都能从AI中受益。

    解码AI:揭开AI硬件、软件及其背后工具的神秘面纱https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/FHAjydnpos8.mp4>

    RTXVideo 可使用AI对流媒体视频进行超采样并以HDR显示该视频,从而将SDR低分辨率视频转成生动的HDR视频,分辨率最高可提升至4K。只需单击一下,RTX用户即可一劳永逸地为几乎所有Chrome或Edge浏览器中播放的视频启用该功能。

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    NVIDIABroadcast 是一款面向RTX用户的免费应用,其界面简洁明了,具有一系列可改善视频会议和直播体验的AI功能。该应用可通过噪音消除和房间回声消除功能消除多余的背景音,如键盘敲击声、吸尘器声和孩童尖叫声。该应用也可利用虚拟背景功能,通过更好的边缘检测技术来替换背景或使背景模糊。该应用还能利用消除视频干扰功能,使低画质摄像头图像中的图形轮廓变得更平滑。此外,无论用户向何处移动,该应用都能通过自动聚焦和目光接触功能,让用户保持在画面中央,并让用户的眼睛看起来像是在直视摄像头。

    Chatwith RTX 是一款能在本地运行的个性化AI聊天机器人示例,不仅易于使用,还可免费下载

    解码AI:揭开AI硬件、软件及其背后工具的神秘面纱https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2024/03/Chat-with-RTX-672x378.png

    该技术演示于今年1月发布,不久后将更新与GoogleGemma 有关的内容。

    用户只需将文件放入单个文件夹,并为Chatwith RTX 指明该文件夹的位置,即可轻松将PC上的本地文件连接到受支持的大语言模型。之后,用户便可以快速查询与上下文相关的内容。

    由于Chatwith RTX 运行在GeForceRTX PC 和NVIDIARTX 工作站的本地Windows上,因此其运行速度很快,同时用户的数据也无需传输至其他地方。Chatwith RTX 并不依赖基于云的服务,用户可以在本地PC上处理敏感数据,因此无需与第三方共享数据或连接互联网。

    面向游戏玩家的AI

    在过去六年间,游戏性能在AI加速的助力下实现了巨大飞跃。自2019年以来,各路游戏玩家一直都在利用NVIDIADLSS 提高帧率和改善画质。NVIDIADLSS 是一种利用AI在游戏中自动生成像素的技术。经过不断改进,这项技术现在最多可使帧率提升至原来的4倍。

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    https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/sGKCrcNsVzo.mp4

    随着最新版本DLSS3.5 引入光线重建功能,一些全球热门游戏的画质得到了进一步提升,为视觉效果更丰富、更具沉浸感的游戏体验设立了新标准。

    目前,已有超过500款游戏和应用通过光线追踪、DLSS和AI赋能技术革新了用户的游戏和创作方式。

    除了提升帧率以外,AI还可改进游戏玩家与游戏内角色的交互方式,以及开发人员重制经典游戏的方式。

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    在NVIDIAACE 微服务(包括由生成式AI赋能的语音和动画模型)的助力下,开发者能够为游戏添加生动的智能数字化虚拟形象。在CES上亮相的ACE赢得了多个奖项,因为它能让游戏角色栩栩如生,让人看到PC游戏的未来。

    NVIDIARTX Remix 是一款面向Modder的平台,可提供各种生成式AI工具,以便将经典游戏的基本纹理转换为基于物理特性渲染的全新4K分辨率材质。Modder可通该平台打造令人惊艳的经典游戏RTX重制版。现有数个重制版项目已经发布或正处于开发中,包括“半条命2(Half-Life 2)”RTX 版和“传送门(Portal)”RTX版。

    面向创作者的AI

    AI可减少或自动执行繁琐的任务,让创作者腾出时间进行纯粹的创作,从而释放其创造潜力。以下功能在配备NVIDIARTX 或GeForceRTX GPU 的PC上运行速度更快,甚至有些功能仅能在此类设备上运行。

    解码AI:揭开AI硬件、软件及其背后工具的神秘面纱

    AdobePremiere Pro 的AI能增强语音工具消除多余的噪音并提高对话质量。

    AdobePremiere Pro 的“增强语音”工具由RTX加速,可利用AI消除多余的噪音并提高对话片段的质量,使其听起来像是专业录制。该工具在RTX设备上运行的速度是在Mac上的4.5倍。自动重构(AutoReframe )是Premiere的另一项功能,它可利用GPU加速来识别和追踪视频中更具相关性的元素,并针对不同的高宽比智能地重构视频内容。

    解码AI:揭开AI硬件、软件及其背后工具的神秘面纱

    https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/NM6PGGXiBeE.mp4

    DaVinciResolve 的魔术遮罩功能是另一项可为视频剪辑师节省时间的AI功能。以前,如果剪辑师需要调整镜头中主体的色彩/亮度或移除多余的物体,他们必须结合使用多种转描技术或基本的PowerWindow 和遮罩,才能将主体与背景分离。

    魔术遮罩功能彻底改变了这个工作流。借助魔术遮罩,用户只需在主体上绘制一条线即可,之后AI会进行片刻的处理,然后显示应选择的区域。此外,GeForceRTX 笔记本电脑运行该功能的速度是最快的非RTX系列笔记本电脑的2.5倍。

    AI为创意加速的方式多种多样,以上只是一个示例而已。目前,已有超过125款由RTX加速的AI应用。

    面向开发者的AI

    借助可扩展的环境、硬件和软件优化以及全新API,AI正在改进开发者构建软件应用的方式。

    NVIDIAAI Workbench 可帮助开发者利用PC级性能和内存占用来快速创建、测试和自定义预训练生成式AI 模型和LLM。这是一个易于使用的统一工具包,可运行在本地RTXPC 上,也可扩展到几乎所有数据中心、公有云或NVIDIADGX 云上。

    在为PC用例构建AI模型后,开发者可以使用NVIDIATensorRT 来对模型进行优化。该软件可帮助开发者充分利用RTXGPU 中的TensorCore。

    借助TensorRT-LLMfor Windows,TensorRT加速现可用于基于文本的应用。TensorRT-LLMfor Windows 是一个开源代码库,可提升LLM性能,并包含适用于热门模型(包括GoogleGemma、MetaLlama 2、Mistral和MicrosoftPhi-2)且经过预先优化的模型文件。

    开发者还可以使用为OpenAIChat API 准备的TensorRT-LLM封装。只需修改一行代码,continue.dev(一种能够利用LLM的开源autopilot程序,适用于VS Code 和JetBrains)就可以在RTXPC 上使用TensorRT-LLM加速本地LLM推理。

    每周,我们都会揭秘AI,方便更多人掌握相关技术,并为RTX AI PC用户展示全新硬件、软件、工具和加速功能。

    AI的iPhone时刻已经到来,而这仅仅只是开始。欢迎关注《解码AI》专栏。

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