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    RTGI着色器重大更新:算法优化与反射效果提升

      [  中关村在线 原创  ]   作者:薄荷糖的夏天

    RTGI着色器重大更新:算法优化与反射效果提升

    帕斯卡·吉尔彻,因其昵称“Marty McFly”而广为人知,自上一次为其深受欢迎的RTGI ReShade着色器发布更新至今已有半年时间。然而,他最近向Patreon支持者推出了一个全新的重要版本,带来了多项改进和功能。

    作为一名MOD开发人员,吉尔彻曾尝试在该着色器中集成ReSTIR GI算法,但在实现过程中遇到了不少挑战。其中包括由于水库采样只能记录单一方向光线所导致的色度噪声问题、样本相关性对去噪器方差估计的干扰,以及最终输出中的白噪声现象。面对这些问题,他决定开发一套自己的采样算法,并表示新方法在画质表现上明显优于ReSTIR GI。

    此外,RTGI着色器的反射效果也得到了大幅优化,新版本采用HiZ Min-Max Tracing技术,实现了像素级别的精确路径追踪。

    展望未来,吉尔彻计划将RTGI中的漫反射与镜面反射部分拆分为两个独立的着色器,以提升使用上的灵活性和管理效率。

    除了RTGI,他的其他着色器也迎来了更新。例如,MXAO已修复在物体周围低半径设置下出现光晕的问题,而被多个着色器依赖的Launchpad模块则优化了其光流处理方式。此次更新为Launchpad引入了一种基于梯度下降的新算法,相比传统基于网格的搜索方式,能更高效地应对亚像素位移问题。

    用户现在可以在两种通用的梯度下降优化器之间进行选择:

    - Newton:具有较快的收敛速度,更适合质量要求较低的场景。

    - SophiaG:虽然收敛速度较慢,但能获得更优的结果,适合追求高质量表现的用户。

    开启前:

    开启后:

    该路径追踪体积雾着色器目前仅面向Patreon最高级别的订阅者“Photon Mappers”开放,每月订阅费用为20美元。

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