NVIDIA Broadcast软件是此次随着RTX 30系显卡发布会一同发布的直播软件软件，这款软件拥有强大且易用的直播效果，如背景删除、人像追踪、背景替换、背景模糊等一键切换的效果，另外还有嘈杂环境中的噪音消除效果，可以说是专为主播提供的专业软件。
对于以往的直播来说，它的强大之处就在于主播不再需要任何的背景布置，其工作原理是利用AI算法通过DGX超级计算机深度学习而来，所以用户只需要一个普通的摄像头和一张GeForce RTX系列的显卡即可。
NVIDIA Broadcast
目前NVIDIA Broadcast软件已经开放下载。首先进入NVIDIA官网，在最上栏的【平台→游戏和娱乐→概览】，进入GeForce官方网站之后同样在最上栏的游戏和技术中找到直播，进入页面之后找到了解详情就可以下载了。
要使用这款软件首先显卡驱动版本需要456.38或更高，同时因为软件使用了AI算法，所以一张GeForce RTX系列的显卡也必不可少。
01 NVIDIA Broadcast软件调试
降噪效果
打开NVIDIA Broadcast软件，界面简明易懂。首页为麦克风调节及测试界面，目前的效果只有噪音消除，相信在后续的版本更新中还会加入更多音频效果。
在实际的测试中，我们的录音地点为办公室，环境嘈杂，并伴有机械键盘和环境人声，降噪效果非常明显，同时降噪强度可自由调节。
对比效果试听
在第二栏的扬声器设置中，用户可以选择不同场景的降噪效果进行对比试听，预设场景中包括空调、风扇、下雨等环境噪音。
背景模糊
另外在摄像头效果中，第一个为背景模糊，我们开启效果，可以看到人像和背景立刻分离，并且在衣服颜色较深的情况下，人物边缘几乎没有失真。如果想要不同的模糊强度，也可以自行调节并实时预览。
背景更换
当然如果你觉得虚化效果仍不满意，不想要自己的房间做背景，软件中也提供虚拟背景更换的效果，用户可任选一张图片作为背景。我们选择《赛博朋克2077》的壁纸作为背景，可以看到抠图相当细腻，与背景融合的也非常好。
背景删除
背景消除也是目前游戏主播最常用的效果，选择该效果后可以直接预览到抠像后的人物。以往我们如果想达到图片中的效果，至少需要在身后准备一个绿幕用以抠像，但NVIDIA Broadcast软件的强大之处就在于此，在我们完全杂乱的办公室中可以精准识别人像，让你的房间瞬间变成主播间。并且，为此你不需要做任何准备，只需要一张GeForce RTX显卡和NVIDIA Broadcast软件。
自动追焦
最后的自动聚焦效果则更适合直播带货、聊天、跳舞等类别的主播，它可以自动追踪摄像头前的人物头部，只要在摄像头范围内可保持精准追踪，不必担心因为拿旁边的商品而人物出画。
02 软件的实际应用
目前《赛博朋克2077》可以说成为了一款现象级游戏，在steam统计中的在线人数甚至一跃成为榜首，作为一款单机游戏超越《DOTA2》和《CS：GO》这种人气网游。
找到Camera（NVIDIA Broadcast）
对于游戏直播来说，最常用的软件莫过于OBS了，这款软件功能强大，并且随着版本更新，易用性也好。同样的在打开OBS后，摄像头设备需要手动调节为【Camera（NVIDIA Broadcast）】，确定后就可以实现专业主播的效果了。
《赛博朋克2077》直播测试场景
在直播测试中我们选择《赛博朋克2077》来看看效果，不过用户需要注意的是，如果想要直播一定要选择“禁用裸体”模式，不然……
实际直播画面
在实际的直播中，主播可以通过NVIDIA Broadcast软件的背景删除功能实现抠像效果，非常方便。而且这种效果不需要用户任何额外的设备，一个普通的摄像头即可。
03 NVIDIA NVENC编码器
编码设置
另外在推流设置中会有软解x264以及NVIDIA硬解NVENC两种编码形式，对于有过直播经验的用户来说，都知道在直播过程会非常占用CPU，性能稍差的甚至可能达到100%负载。下面让我们来看看两种编码对CPU的占用率有何影响。
x264编码
首先我们测试软解x264编码，场景选择《赛博朋克2077》中最吃配置的“歌舞伎”街区，在相同场景下使用x264编码，CPU的占用率为12.3%。
NVENC编码
在相同场景下使用硬解NVENC编码，CPU的占用率为3.3%，两种解码方式对CPU的占用率相差9%所有，笔者所使用的CPU为i7-9700KF，属于上一代中高端产品。其实对于直播推流来说，拉流对于CPU的压力更大，但游戏主播通常不涉及拉流，不过NVENC解码仍然可以极大地减轻CPU负担。
04 Tensor Core 第三代张量核心
稀疏深度学习
在NVIDIA Ampere架构中，除了光线追踪得到了强化，Tensor Core也得到了极大地加强，在第三代Tensor Core中，NVIDIA引入了稀疏化加速，可自动识别并消除不太重要的DNN（深度神经网络）权重，同时依然能保持不错的精度。
首先原始的密集矩阵会经过训练，删除掉稀疏矩阵，再经过训练稀疏矩阵，从而实现稀疏优化，进而提高Tensor Core的性能。
第三代Tensor Core的处理能力大大提升
而在NVIDIA Broadcast软件中，根据NVIDIA官方说法，第三代Tensor Core的应用可以减少一半的性能开支，对于主播们来说，更少的性能占用就意味着在直播中有更高的游戏帧数和画面效果。
通过实测不难发现NVIDIA Broadcast软件对于愈发火爆的直播市场有着相当大的帮助，在拥有强大功能且易用的同时不断更新并完善，在直播或者会议中，任何时间任何地点背景不再是问题，只要拥有这款软件，你的房间随时随地能变成专业的直播间。
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