春节前后这段时间，各家RTX 50系显卡集中上市，可以说是为很多硬件发烧友们献上了一场科技盛宴。全新的RTX 50系显卡凭借全新的架构设计以及技术特性，带来了性能体验上的显著进化。尤其是旗舰级的RTX 5090 D系列，更是将桌面级GPU的图形性能与AI性能推向了新的巅峰，也为玩家的游戏体验、AI用户的效率提升奠定坚实基础。
本次评测，我们要和大家聊一聊的是映众旗下的GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡。16499元的首发价格无疑是它的一大优势，也延续了映众品牌一贯的高性价比理念，抢到就是赚到！
本次RTX 50系显卡有着全新的硬件特性：相比RTX 40及其之前的历代显卡靠硬件算力来推动性能进化而言，RTX 50系显卡更多地以硬件算力为基石提升AI技术体验，同时又利用AI技术来反哺性能输出，相辅相成之下，RTX 50系显卡带给了用户全新的体验。同时也正如NVIDIA官方所展示的那样——神经渲染的时代已经到来！
·硬朗的拼接对撞风格设计
回归到映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡本身，它在延续家族式的拼接对撞设计语言的同时，又做了全新的外观设计。卡体右上到左下对角线为分割线，上方利用银灰色金属拉丝质感材质塑造出不锈钢般的硬朗感，下方利用斜向粗条纹装饰面板塑造出整个卡体的动感，对角线附近则是钢琴烤漆亮面材质做出分割，多种材质工艺的混合运用使得这款显卡具有极高的辨识度。
由于RTX 5090 D的功耗增加至600W，所以这一代显卡在散热方面所面临的挑战也更加严酷。映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3采用了全新的HerculeZ X3散热系统，三风扇结构+超厚散热鳍片矩阵+VC均热板+豪华九热管高规格散热模组构成了高效、稳定的散热系统。
其风扇采用了11叶环形轴流扇叶，有着低风噪、大风量的特性，同时映众在风扇轴承上选用了长寿命且防尘的高质轴承，确保风扇在生命周期内无故障。
这款显卡还采用了全尺寸金属背板，有效保护PCB的同时，右侧开有大面积的散热风孔，可见为了确保散热效率，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3做了全方位升级。
而在设计层面，金属背板左侧印有“INNO3D”品牌logo，紧贴着它的是映众的品牌slogan——Brutal by Nature，风孔下方则印有“GEFORCE RTX”字样。
卡体顶部左侧的INN03D logo配有白色背光，16pin供电口位于中间偏右侧一点的位置，再右侧的金属拉丝面板上也印有“GEFORCE RTX”字样。
从整个卡体的尺寸上来看，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3相对其它家几款首发产品是要小一些的，它的尺寸为333×137×60mm，更短、更窄、更矮一些，这使得用户在装机时更加从容一些。
接口方面，这款显卡配有1个HDMI 2.1b 接口和3个DP 2.1b接口，输出规格更高，帮助用户轻松搭建多屏显示空间。
·RTX 50系显卡架构特性解析
本次发布的GeForce RTX 50系显卡由全新的NVIDIA Blackwell架构打造，完整的GB202核心包括12个图形处理集群（GPCs）；96个纹理处理集群（TPCs）；192个流式多处理器（SMs），和一个512bit总位宽，包含16个32bit内存控制器的内存接口。
对应到我们熟悉的数字，则是24576个CUDA，192个RT Cores；768个Tensor Cores以及768个纹理单元。由于第5代Tensor Cores采用了更高速的FP4运算，完整的GB202可达到恐怖的4000 AI TOPS；而第4代RT Cores采用的新的几何运算模型，也让它可以达到360 RT TFLOPS。
另外，每个SM单元中还包含两个FP64内核，总共384个。FP64内核主要目的是确保带有FP64代码的程序可正常运行，并确保准其确性。这对于某些专业领域来说至关重要，比如医学或专业计算领域。
GPC是GPU中占据主导地位的高级模块，所有关键的图形处理单元都位于GPC中。在RTX 50系中，GPC整体的布局变化不大。
每个GPC包含一个专用的光栅引擎，两个ROP分区。每个分区包含8个单独的ROP单元和8个TPC，每个TPC包含1个变形引擎和两个SM单元。
完整的GB202核心还包含128MB的L2缓存，而RTX 5090则包含96MB的L2缓存。大缓存的变更自RTX 40系显卡便已开始，所有程序都可以受益于这个高速大容量的缓存池，而光线跟踪（特别是路径跟踪）等复杂操作将产生巨大的好处。
SM单元是GPU架构中的核心组件，在GPU并行处理中发挥着关键作用，它通过其各种核心（CUDA，Tensor，RT），高效的warp调度，内存管理以及对AI等现代工作负载的支持实现大规模并行。本代RTX 50系显卡中SM单元的变化非常大，下面我们详细来了解一下。
完整的GB202核心包含192个SM单元，每个SM包含128个CUDA核心；1个第4代RT Core；4个第5代Tensor Core；4个纹理单元。1个256KB的寄存器文件和128KB的L1共享缓存，它可以根据图形和计算工作负载的需要配置不同的大小。
在Blackwell架构的SM单元中，INT32整数运算的数量增加了一倍。与Ada架构的SM单元相比，实现了INT32与FP32内核的完全统一。不过在时钟周期内，统一内核只能作为FP32或INT32内核运行。
与Blackwell架构一同推出的还有GDDR7显存，采用pam3信号技术，它有着更高频率与更低电压的特点。
本代RTX 5090配备28 Gbps GDDR7显存，峰值显存带宽可达1.792 TB/秒，而RTX 5080配备更高的30 Gbps时钟频率的GDDR7显存，峰值内存带宽可达960 GB/秒。结合新的引脚编码方案，GDDR7实现了显著增强的信噪比（SNR）。
通过增加信道密度、改进的pam3信噪比、先进的均衡方案、重新设计的时钟架构和增强的I/O训练，GDDR7提供了更高的带宽。这些进步还显著提高了能源效率，提供了更好的性能和延长电池寿命，特别是在移动端，或功率受限的系统中。
Blackwell 第4代RT Core
在第4代RT Core中，简单来说它相比Ada架构，在渲染光线追踪场景时，提供了两倍光线三角形相交测试吞吐量，并引入了Mega Geometry的结构算法。
Opacity Micromap Engine
不透明微引擎在Ada架构中已经引入，这里不再过多讲述，它主要的作用是优化光线追踪渲染，可大幅减轻着色器的工作负担。
比如树叶之类的复杂物体，不同的光线都会影响它的表现状态，以及树叶之间的光线反弹，所以对于光线追踪的计算量是巨大的。
不过Opacity Micromap Engine可以将光线追踪特性烘焙到不透明蒙版中，所以那些不规则形状和半透明的对象，也就能够更快更精准的渲染出来，从而极大减轻着色器的工作负担。
Mega Geometry
除了上面提到的Opacity Micromap Engine，在Blackwell架构中，还引入了Mega Geometry（大型几何）的运算概念。其中包含了TriangleClusterIntersection Engine、Linear Swept Spheres等新硬件。
新的BlackwellRT核心包含一个Triangle ClusterIntersection Engine三角形群集交集引擎，它能够进一步加速大型几何的光线追踪，同时它的工作还包含标准的光线三角形交集测试。Linear Swept Spheres则主要用于光线追踪中精细的几何形状，比如发丝。
Mega Geometry的理念与虚幻5引擎的Nanite虚拟微多边形几何体系统相同，在现代游戏中，模型更加细致，需要渲染的工作量大幅增加，如果全部按照最精细的级别处理，将会耗费极大的计算资源，所以将LOD分级便应运而生。
简单来说，就是根据一个物体距离摄像机的远近，来调节物体的细节水平。此前《黑神话：悟空》便应用了这样的技术，它消除了LOD的繁琐任务，可以扫描并导入极高精细程度的模型。并且，这不会影响性能。仍然可以获得实时帧速率。
在MegaGeometry中提供了新的BVH构建功能，它采用三角形集群作为一级基元。新的集群加速结构Cluster-level Acceleration Structures（CLAS）可以从256个三角形空间紧凑批次中生成，然后使用CLAS集合作为输入来构建最终的BVH。
不过虚幻5引擎并非专为Blackwell而设计，MegaGeometry的工作只是更高效的让游戏引擎调用API。由于其输入参数完全由GPU内存驱动，游戏引擎可以在GPU上更高效的运行LOD选择、动画、剔除等逻辑。同时最大限度减少对CPU的往返，进而减少与BVH管理相关的CPU开销。
然而在更加精细化的游戏引擎中，按照传统的流程，应用程序必须从场景中的每一帧的所有对象中构建一个顶层加速结构。而随着更大的世界规模以及繁杂的场景物体，仅靠LOD分级仍然难以实现质的变化。
为了解决这个问题，Mega Geometry引入了一种新型的顶层加速结构（TLAS），称为分区顶层加速结构（PTLAS）。
它无需在每一帧都从头开始构建一个新的TLAS，PTLAS能够辨别从一帧到另一帧，哪些对象是静态的。
应用程序通过将对象聚合到分区中，并仅更新那些已更改的对象来节省开销。
例如，游戏可以将静态游戏世界的各个部分放入所属的分区中，同时将动态对象分离到每帧重建的“全局分区”中。与传统的TLAS相比，请求的分区更新越少，节省的运行时开销就越大。
另外好消息是，Mega Geometry可通过底层API进行扩展支持，适用于所有支持光线追踪的NVIDIA GPU，也就是从图灵架构（Turing）开始。
不过Blackwell的第4代RT Core是专门为Mega Geometry而设计的，硬件中的特殊集群引擎实现了几何和BVH数据的新压缩方案，同时是第3代RT Core光线三角形相交率的2倍。因此，Blackwell架构可以实现用更小的显存，更高效的处理这些内容。
Linear Swept Spheres (LSS)
LSS（线性扫描球体）是Blackwell架构中新增的图形语言，它极大地简化了复杂头发和毛发的渲染开销，并能提升质量。
此前渲染头发仍然需要最基础的三角形来表达物体，如图所示，发丝中的一个线段需要6个三角形，而一根头发便需要无数个三角形来确保其精度。比如我们的头发则需要600万个三角形来表达。
Blackwell架构的RT Core引入了LSS新语言的支持，它类似于镶嵌曲线，允许灵活地近似各种链型。并且球体也更适合发行构建。
LSS的引入可以让发型构建，减少3倍的数据量，速度大约快了2倍，并可以使用更少的显存，获得更高的帧数。
Blackwell 第5代TensorCore
本代架构除了RT Core进行了改进升级，专门负责AI及高性能计算的Tensor Core也迎来了重大升级。
与NVIDIA Ada Tensor Cores一样，Blackwell架构的Tensor Cores支持FP16、BF16、TF32、INT8、INT4和Hopper的FP8 Transformer Engine。
Blackwell还增加了对FP4和FP6Tensor Core操作的新支持，以及新的第二代FP8 Transformer Engine。
FP4精度支持
FP4提供了一种较低的量化方法，类似于文件压缩，可以减小模型大小，提升生成速度。与FP16精度（大多数型号发布的默认方法）相比，FP4只需要不到一半的显存。FP4使用NVIDIA TensorRT提供的量化方法，几乎没有质量损失。
例如，目前最强的AI绘画模型FLUX.dev ，在FP16上需要超过23GB的显存，而这意味着它只能由每一代的期间产品RTX 4090，RTX 5090和专业GPU来支持。
而对于FP4，FLUX.dev测试对显存的需求将少于10GB，让更多80级和70级的显卡均能在本地运行。
在性能和效果对比上，使用带有FP16的RTX 4090，FLUX.dev模型可以通过30个步骤在15秒内生成图像。使用带有FP4的RTX 5090，只需5秒多一点就可以生成图像。
DLSS 4
DLSS 4是本代RTX 50系显卡带来的重大更新，对于玩家来说它也是最能实际感受到的。最新版本DLSS 4带来了新的多帧生成（MFG），具有更快的性能和更低的显存使用等特性。包含超分辨率（SR），光线重建（RR）和深度学习抗锯齿（DLAA）模型，可进一步增强图像质量和稳定性。
这些新技术由RTX 50系GPU和第5代Tensor Cores支持，并由云端的NVIDIA Al超级计算机提供支持。不过对于手持RTX 40系或更早期显卡的玩家还无缘体会。DLSS 4新增的多帧生成，目前仅支持RTX 50系显卡。
Multi Frame Generation（多帧生成）
DLSS多帧生成能够通过每个传统渲染帧，生成多达三帧的额外帧来提高FPS。新的帧生成AI模型相比之前的帧生成方法快40%，使用的显存减少30%，并且每个渲染帧只需要运行一次就可以生成多个帧。高效的AI模型代替了上一代的硬件光流模型，从而加快了光流场的生成速度，并显著降低了生成额外帧的计算成本。
从生成帧的层面来说，上一代DLSS 3帧生成基于CPU的帧节奏，而这种方式可能会让生成的帧与额外的帧混合在一起，导致每帧之间的帧节奏不太一致，影响平滑性。
为了解决生成多帧的复杂性，Blackwell架构将帧节奏逻辑转移到显示引擎，使GPU能够更精确地管理显示时序，从而避免与额外帧混合的情况，进而提升帧生成的准确性及稳定性。
而第5代Tensor Cores拥有更高的计算能力，这使得它们能够更快地执行计算光流和生成多帧的一系列AI模型。并更好地调度DLSS AI处理、图形渲染和帧速度算法。
Transformer模型
此前DLSS所用的模型为Convolutional Neural Network，即我们熟悉的卷积神经网络（CNN），CNN的工作原理是将像素局部聚集在一起，并以树的形式从低到高地进行分析数据。这种结构的计算效率很高，这也是为什么它被称为卷积神经网络。
而DLSS4引入了基于Transformer的AI模型，用于DLSS超分辨率、DLSS光线重建和深度学习抗锯齿（DLAA），从而提高图像质量和渲染平滑度。基于Transformer模型体系结构的神经网络，擅长处理涉及顺序和结构化数据的任务。简单来说，就是Transformer能够抓住“重点”，可以更好地理解和渲染复杂场景。
与CNN模型相比，Transformer更容易在更大的像素窗口中识别更远距离的模式，具有一定的学习能力和“前瞻性”。
本代DLSS 4将基于CNN的神经网络结构，转变为基于Transformer的神经网络结构，在许多场景下图像质量都有着显著提升。
Shader Execution Reordering (SER) 2.0
Shader Execution Reordering（着色器重排序）是在RTX 40系架构中引入的一项技术，它可以使带有光追的程序有效地重组GPU上的大量并行线程，以最大限度地利用硬件。
因为连贯执行神经工作负载的线程可以直接发送到Tensor Core，所以SER也显著加速了神经着色。在Blackwell架构中，SER的核心重排序逻辑效率是原来的两倍，减少了重排序开销并提高了精度。从而进一步提高了该功能的有效性。这项功能更多地是为应用程序开发者而设计，它仅需一个小的API改动，即可执行重排序操作，进而提升总体项目的负载性能。
·测试平台硬件配置一览
外观设计与架构特性了解之后，我们正式进入测试环节。首先来看看本次测试时所使用的硬件平台配置，具体如下：
除了映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB这张显卡，我们在处理器上选择了AMD R7 9800X3D游戏神U。同时为了兼顾生产力需求，内存升级到了64GB。
为了方便观察DLSS4在画质上的提升和4K高帧率带来的游戏变化。我们选择了EVNIA 32M2N8800 OLED显示器，这款显示器采用了4K@240Hz的高分高刷规格，可完美适配DLSS4的多帧生成。而99%的DCI-P3色欲覆盖，更可细致入微地观察Transformer模型带来的细节提升。
本次RTX 50系显卡采用了带宽速率更高的PCIe 5.0x16，应用于显卡的PCIe 5.0x16带宽速度高达128GB/s，用于固态硬盘的PCIe 5.0x4也高达32GB/s，致态TiPro9000，实测顺序读写速度高达14526.95MB/s和13869.24MB/s，达到“满血”级别，可大幅提升操作系统/大型游戏/创作软件的响应和加载速度。
电源选择了昆仑九重KE-1300P，它拥有独到的数字电源技术，在实现1300W满火力输出的同时，更有着超越白金牌的效率表现，成为高端攒机的理想之选。
接下来看看GPU-Z检索的相关参数：
映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB采用GB202核心，采用与上一代相同的TSMC 4nm定制工艺（TSMC 4nm 4N NVIDIA CustomProcess），芯片面积750mm2。值得注意的是，在RTX 50系显卡中，使用了PCIe×16 5.0带宽。
另外它拥有21760个CUDA，相比RTX 4090多33%，Boost频率为2407MHz，也就是标准Boost频率。 采用32GB GDDR7显存，位宽为512bit，显存带宽达到了1792 GB/s，光栅单元和纹理单元为176和680。
·理论性能测试
接下来我们先看看3DMark各项理论性能的表现：映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡FS,FSE,FSU三者分别对应显卡在1080P、2K、4K的理论性能，取显卡分数实际测试结果如下：
在针对显卡DX11性能的3DMARK FS套装测试中，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡的提升对比RTX 4090，在三档分辨率中的提升分别为，23%/34%/33%。
而在针对DX12环境下的Time Spy和Time Spy Extreme测试中，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡相较RTX 4090的提升分别为：TS提升32%；TSE提升33%。
PortRoyal是3DMARK中专门针对光追性能的测试项，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡相较RTX 4090的提升约为41%。
综合来看，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡的理论性能相较RTX 4090的提升约为37%左右。
下面我们再来看看3DMARK中新增的一些具体应用场景的测试。
Speed Way这项测试结合了实时光线追踪和传统渲染技术来测量显卡性能。场景含有光线追踪反射、实时全局光照、网格着色器、体积照明、粒子和后处理效果。所以SW的测试基本可以看做次世代3A游戏基准。
映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡对比RTX 4090，提升幅度高达46%！
除了理论性能之外，RTX 50系显卡在实际应用中最具看点的提升就是DLSS技术，全新的DLSS4采用了效率更高的Transformer模型，替代了AI领域使用多年的CNN模型，并且叠加多帧生成技术之后，DLSS的表现可谓是实现了颠覆性进化。
从测试结果来看，DLSS 4 2X基本可以看作是DLSS 3的帧生成，但由于使用的模型不同，在帧数上还是有一定提升的，尤其在1080p分辨率下。而相比上一代DLSS 3，DLSS 4 4X模式下，帧数提升在75-80%之间，即便是8K分辨率，也能达到247帧的成绩。
通过DLSS的理论测试，不难发现8K@240帧对于这张映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡来说早已不是触不可及的目标，而在4K分辨率下，更是能达到恐怖的450帧。
接下来，我们看看DLSS 4在实际游戏中的表现到底如何，它能否达到理论测试的提升效果。
·DLSS 4性能实测
NVIDIA DLSS 4技术得到了开发者的广泛支持，首日就有75款游戏和应用支持DLSS 4。而对于那些尚未原生支持DLSS 4的游戏，用户是可以在NVIDIA APP中直接进行设定的，使用非常方便。
在DLSS 4的测试中，首先来看《赛博朋克2077》，我们会进行多角度对比，来看看不同DLSS的设置下，三档画质的帧数表现。在所有测试中，为保证缩放比例固定，我们均选择在质量模式下进行。
首先是DLSS 2，它使用的是CNN模型，可以看到即便是映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡在4K分辨率下，光追超级画质也仅有98帧，而在光追超速模式下为63帧。
DLSS 3的测试依然为CNN模型，不过增加了帧生成技术。可以看到DLSS 3已经可以大幅提升帧数，相较DLSS 2，在4K超级画质/光追超级/光追加速的提升分别为45%/60%/73%，已经是非常惊人的成绩了。
不过在DLSS 4开始使用Transformer模型，并开启多帧生成之后，帧率进一步得到大幅提升。
下面我们先来测试一下3X状态下的表现。
可以看到，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡在4K超级画质/光追超级/光追加速中，相较DLSS 3帧生成的提升分别为44%/47%/50%，将帧率再次拉至新高度，即便在光追超级画质下，依然能达到231帧的成绩。
另外注意，在1080p分辨率的超级画质中，已经达到了惊人的610帧！虽然仅仅是超级画质，但这依然是标准的3A游戏《赛博朋克2077》。
DLSS 4最后的测试为Transformer模型4X帧生成模式，在4K超级画质/光追超级/光追加速中，相较DLSS 4的3X帧生成又得到了再进一步的提升，幅度也分别为28%/26%/29%，即便在光追加速画质中，依然能稳定在200帧以上。
同时在4K超级画质中，达到了358帧的成绩，已经突破了目前显示器的极限。而对比DLSS 3帧生成，DLSS 4 4X最高提升幅度几乎实现了翻倍。
除了帧数上的提升，DLSS 4对于画质表现如何，下面我们来看看实机截图对比。
可以看到在采用Transformer模型的DLSS 4中，物体表面的纹理细节更清晰。即便是没有模型面覆盖的锈迹，DLSS 4依然能精准还原。
同理，墙上的裂纹在DLSS 4中有更明显的痕迹。并且整体画面相较于DLSS 3，更通透明亮。大家也可下载4K图片自行比对。
《漫威争锋》是近期大火的FPS+MOBA类网游，最初被看作《守望先锋》的替代品，但实际游玩效果，无论画面还是玩法，都更胜一筹。截至目前，Steam已经有超过18万评价，整体为特别好评。而且《漫威争锋》是免费网游，大家下载尝鲜DLSS 4。
不过目前《漫威争锋》尚未在游戏中直接集成DLSS 4，这里也正好可以展示一下如何在NVIDIA APP中开启DLSS 4。
打开NVIDIA APP后，切换至图形选项卡，找到对应的游戏，拉至最下方【驱动程序设置】，找到DLSS模型预设，将内部选项全部调节至最新后，开启DLSS帧生成4X，即可享受帧数的暴力加成。
注意在调节后需重启游戏，且游戏中的DLSS设置不会发生变化，仍然可调节质量、平衡、性能等挡位。
对于一款竞技网游来说，高帧率比画面更重要，使用映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡在4K分辨率下，DLSS 2质量模式已经能够达到165帧的电竞级帧率，不过这绝大部分归功于显卡本身强悍的性能。
在4K分辨率下的DLSS 3帧生成模式中，相比DLSS 2在质量模式中提升了36%，并轻松突破200帧。
而在DLSS 4 4X多帧生成中，4K分辨率相比DLSS 3质量模式再提升85%，一举突破400帧，这样的提升幅度无愧“黑科技”名号。
在画面对比中，DLSS 4 4X的四档画质也很难看出区别，角色的头发、衣服，远处的建筑涂绘，基本都和原生画质分毫不差。从目前两款支持DLSS 4游戏的测试中可以明显看出，DLSS 4确实有着质的飞跃，在帧数大幅提升的同时，画质相比DLSS 3也更好。
·常规游戏性能测试
除了支持DLSS 4的游戏，我们也测试了几款主流3A大作和支持DLSS 3的游戏，以便让大家更为全面地了解RTX 50系旗舰显卡的实力。
首先是《黑神话：悟空》，它是一款妇孺皆知的国产虚幻5巨制，自带DLSS 3帧生成。我们的两项测试也全部开启帧生成，均为影视级画质。此前这款游戏想要突破100帧是比较困难的，而到了RTX 50时代就变得简单多了。
从映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡这张卡的实测结果来看，4K分辨率下质量挡位便能达到百帧的流畅水准，对于很多风景党来说，可以既享受高帧率的同时，又不损失画质。
《燕云十六声》是网易开发的一款国产武侠大作，在DLSS 2的测试中，除了DLSS质量挡位与原生画质拉开差距，其他DLSS挡位出现了明显的则出现了明显的帧数瓶颈。至少从图形显示来看，低分辨率下的分数应该更高，似乎是与9800X3D的适配和优化出现了问题。
不过在DLSS 3的测试中，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡依然跑出了最高4K 接近300帧的绝佳成绩，并且帧数分布更为正常的。
在画面对比中，我们固定4K分辨率、DLSS 3质量挡位，来看看游戏中不同画质下的差距。其中质量与极致的差别在于远景处石头的外观细节缺失，但近景并无影响。平衡与质量画质的差别则在于远景处体积雾的消失，同时远处房顶上的植被消失。
性能画质的差别则比较明显，除了上述变化，整体的渲染效果也发生了变化，并且天空中的体积云也更为模糊。不过4档画质的差别均不影响游戏视距，及角色本身的模型和纹理。
《地平线5》也是显卡测试的常驻游戏，其凭借出色的优化，在原生效果下即可跑出优秀的成绩。映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡在DLSS 3 4K分辨率下再创新高，达到260帧的成绩。
映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡在4K分辨率原生画质下即可达到141的电竞级帧率，而在DLSS性能档中突破200帧。对于几年前大家一直戏称的“众生平等”游戏，现在4K分辨率下已经突破200帧，实在令人唏嘘。
在《无主之地3》中，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡相比RTX 4090的提升分别为：1080p提升28%；2K提升32%；4K提升42%，综合提升34%。在纯光栅化游戏帧数对比中，《无主之地3》比较能概括RTX 5090 D与RTX 4090的光栅化性能的综合差距。
《光明记忆：无限》的光追测试软件是独立于游戏的测试工具，比游戏中用到的光线追踪技术更多，测试条件为“RTX最高/DLSS质量”。
性能方面，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡相比RTX 4090的提升分别为：1080p提升38%；2K提升36%；4K提升40%，综合提升38%。
·专业应用软件测试
作为90级别的顶级显卡，本代RTX 5090 D拥有32GB的超大显存，可以帮助内容创作者大幅提升效率。下面我们分别测试了不同类别的创作软件，看看映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡的表现到底如何？
首先是V-Ray Benchmark，它可以测试GPU的RTX与CUDA性能。值得注意的是，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡的RTX光追性能相比RTX 4090（5852）首测时提升154%左右。足以证明新架构在光线追踪中的显著效果。
接下来是UL Procyon提供的FLUX.1 Dev绘画模型的FP4测试，毕竟对于FP4数据类型的支持也是RTX 50系显卡的全新特性。而且Blackwell架构新的Tensor Core特性不仅让生成所需的显存显著减少，在生成时间也有大幅降低，平均4张图片即可节省10秒时间。
FP4渲染生成图片如下：
FP8渲染生成图片如下：
可以看到，FP8和FP4所生成的图片效果几乎是没有差别的，在细节和图片精度上均有着良好表现。但是映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡利用FP4数据生成图片的速度更快，可以帮助用户节约更多时间。
接下来是Keyshot测试，它是一款专注于模拟光线追踪的渲染软件，并可分别调用CPU或GPU进行渲染，下面我们看下最终的渲染时间和结果。
使用映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡渲染一张4K分辨率，采样率为1000的图片，最终用时66秒左右。
而使用CPU渲染，则需要1小时35分钟左右。并且从图片细节来看，两种渲染方式几乎没有不同。所以GPU对于内容创作者来说，效率的提升是不言而喻的。
·NVIDIA Broadcast体验
NVIDIA Broadcast是一款用于直播或会议的AI软件，目前随着RTX 50系的发布，也进行了版本更新，因此映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡可以实现更多特性的支持。
新版NVIDIA Broadcast界面更小巧，纵向布局也更方便视频直播中调节选项。
NVIDIA Broadcast一些经典效果更方便开启，其中目光接触功能非常适合远程会议，即便眼睛盯着屏幕，也能让参与人员时刻注意到你的眼睛，并且还有一定“大眼”效果。
虚拟补光仍是测试版功能，它可以在光线较暗的情况下进行面部的AI补光，看你看起来仍然处于光线较好的环境中。
在新的NVIDIA Broadcast中，还增加了GPU利用率的显示，当软件中功能全部打开时，对于GPU的占用率还是非常高的，比较适合会议等不需要过多GPU参与的场景。而如果是游戏直播，则可适当关闭AI效果，以降低GPU利用率。
·NVIDIA APP介绍
新版的NVIDIA APP代替了原来的GFE软件，并且功能更强大，使用起来也更方便。最主要的是，它不用登陆了，即下即用。
在APP首页除了显示最新的驱动信息，还新增了NVIDIA周边软件的下载，比如AI绘画Canvas；图像视频对比工具ICAT；性能测试工具FrameView等等，不用再去NVIDIA官网寻找。
从APP中强制开启DLSS 4的功能上面已有介绍，不过目前并不是所有游戏和软件均支持此功能。
系统界面中则更多的是调试类功能，如显示器、视频、超频等。
其中性能界面提供了较为详细的监控和超频选项，需要注意的是新手如果想尝试超频，尽量不要改变电压，这个选项轻则掉驱动，重则烧毁显卡。
NVIDIA信息浮窗是游戏中很好的辅助工具，要开启此功能，需要在APP主界面的设置一栏中，开启按钮，之后按【ALT+Z】即可呼出边栏。
按【ALT+R】可呼出统计数据的浮窗，功能设置和自由度的调节也非常丰富，最主要的是相当简便。
·功耗及温度测试
功耗测试中，我们选择FurMark2软件进行拷机测试，并采用AIDA64检测信息。
在出色的散热架构支持下，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡在40分钟左右的烤机测试中GPU温度为75℃；显存温度为78℃。另外可以看到在TDP 100%的满载情况下，整卡功耗为577W。
·评测总结
映众是显卡品牌里专注于打造高性价比产品的品牌，全新的GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡以16499元的价格上市，相比其它品牌同类产品而言，成本压力会低上不少。虽然目前非常紧俏，但抢到了就真的是很赚的感觉。
从外观设计来看，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡在传承家族设计理念的同时，又实现了极为显著的设计创新，三种材料质感的对撞让这款产品拥有极高的辨识度。同时，更小巧的卡体设计使得用户在装机时能够让走线、布局更加游刃有余。
此外作为旗舰级产品，映众GeForce RTX 5090 D 曜夜 X3 32GB显卡在性能、散热、兼容性和扩展性上都有不错的表现，它不仅能够为用户提供流畅、细腻的游戏和创作体验，还支持最新的图形技术和API，为用户带来全新的使用体验。
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