柯洁输了 但你知道什么是人工智能吗？

　　5月23日，人机大战第一局在浙江桐乡打响，几乎无悬念的是，柯洁输了。赛后柯洁表示，AlphaGo是太厉害了，我输得没什么脾气。

　　这场人机大战，令人工智能再次被世人所关注。鉴于读者们对人工智能或多或少都有些误解，今天笔者就和大家聊聊有关人工智能的话题。涉及的范围包括：人工智能发展现状、人脑与人工智能的“算法”、以及未来会对我们造成哪些影响。

人工智能发展现状

　　什么是人工智能？99%人会认为，人工智能就是让机器拥有人的思想，这不是一个准确的定义。虽然近几年人工智能的定义被不断转变，但主流的观点认为，人工智能的定义是一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。有人说这和让机器拥有人类思想不是一个意思吗？请注意，以人类智能相似的方式做出反应不代表机器会有感情，这点我们下文会详细讲到。

　　业界通常把人工智能分为三个发展阶段：弱人工智能，强人工智能，超人工智能。

　　弱人工智能：专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于这个范畴,比如Siri和微软小娜，人们更愿意将弱人工智能看成是人类的工具，而不会将它视为威胁。

　　强人工智能：能够胜任人类大部分的工作，在大多数领域甚至达到取代人类50%以上的工作。

　　超人工智能：比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明的人工智能系统。

　　现阶段的人工智能，无论是会写诗、能一分钟写出一篇财经新闻稿的机器“文人”，还是棋艺纵横天下、能独立开车的特斯拉“老司机”，都还只属于弱人工智能范围，它们只能在某些方面超过人类。

　　AlphaGo也属于弱人工智能，因为它不会思考。AlphaGo的本质就是一个深度学习的神经网络，通过前沿算法和大量数据样本分析对手落子(策略网络)、计算胜率(评价网络)以及根据有限选项中计算最佳解的蒙地卡罗搜索树，也就是说，他是根据这三个函数来找出最佳动作，而不是真的理解了什么是围棋，什么是胜和败。

　　当然,AlphaGo虽然是一个下围棋的机器人,但是它也是目前最为前沿的人工智能技术。因为AlphaGo2.0版本已经不像此前一样需要人类棋谱，也就是说人类棋谱已经无法让AlphaGo2.0棋艺再次提高，现在的AlphaGo2.0的学习方式和一些网友调侃的一样：AlphaGo现在通过AlphaGo VS AlphaGo自我对抗的方式进行学习。通过自我对弈，将不同情况下的错误选择排除掉，让别人找不到自己的弱点。不过目前AlphaGo仍然无法自主学习，也就是说它需要人类教他们如何学习（通过算法）。

　　看到这儿，各位读者想必也明白人工智能现在的发展程度：无限接近100%也接近于0%。

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