为什么人脑会输？李世石在和全人类下棋

    美国好莱坞大片一向喜欢以探索类科技题材吸引公众的焦点，《变形金刚》持续了三部续集热度依然不曾衰减，国内票房更是屡创新高，第五部作品也会在明年正式到来。当人类厌倦了人与人之间的沟通和交流后，人与机器（人工智能，Artificial Intelligence）接着这一背景迅速走热，于是乎关于韩国围棋九段冠军李世石与AlphaGo的对弈又成了近期热门话题。

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    本期的《AlphaGo与人工智能》内容已收录至我的喜马拉雅《西瓜的科学》专辑当中，后续该专辑将会陆续推出科学、科技相关的内容，欢迎关注收听！

    人类与人工智能的博弈例子很多，实际上全自动化的机器程序都是广义的人工智能，也有了如今诸如智能手机、智能电视、智能手表等，当然从狭义的角度来说人工智能又是计算机科学的一个分支，企图模拟出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，诸如包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。最终的目的是让人工智能成为人类智慧的高阶“结晶”。

    从这样的定义来看，AlphaGo实际就是围棋领域的智慧结晶，当然受限于其程序设计局限（利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子）以及采集样本的限制（与围棋高手对弈），目前来说其围棋水准并未达到科幻电影中的Boss特质。当然超算利用更强的计算能力实现更深度、更广度的便利也能够提升人工智能的对弈水平。

    这段时间关于李世石（Lee Sedol）与AlphaGo的对弈结果众说纷纭，，人工智能的潜力逐渐被公众认知，现阶段某些领域的失利似乎只是人类的一些偶然，但回顾19年前超算“深蓝”击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的历程以及AlphaGo与人脑的两役，李世石的失败是偶然但也是必然，即便是排名第一的柯杰也无法幸免，落败只是迟早的事情。

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