01面对1亿像素你还说苹果好么
产品：iGame GeForce RTX 2080 SUPER Vulcan X 七彩虹 显卡十年前的手机摄像头是多少像素的大家还有印象么？iPhone3GS才刚刚发布，安卓的雏形刚刚起步，当时还是功能机的天下，300W像素的摄像头在当时被叫做“超高清晰度”摄像设备，但前几天，富士发布了一款中画幅相机——GFX100，可以轻松支持拍摄超过1亿像素的照片，听起来好像没什么概念，先来看看这个相机的图。
这么大个儿的相机就问你怕不怕？什么，你说对1亿像素没有概念？这就请专业摄影师龚明老师为我们带来一组妹子图。掌声欢迎！
大图看起来没啥区别，放大之后瞅瞅
是不是吓一跳，但这就是1亿像素照片的恐怖表现。
拍完照片我们一般会干什么？当然是后期修图啊，看到这，很多人可能都想到了外观看起来很高大上的Mac，有时候不得不承认，就像优衣库一样，用Mac来做专业设计与图形后期虽然可能不是最好的选择，但对于DIY知识比较匮乏的用户来说总不会成为一个错误的决定。这也就是性能孱弱的Mac依然如此受欢迎的主要原因。
今天我们的目的就是打破这个诡异的认知。
通过一个测试视频，看看在面对1亿像素照片的后期处理时，专业设计师DIY PC对阵2019款的iMac，谁可以Hold住全场。
先来看DIYPC的配置，我们选择了当前旗舰的Intel酷睿i9-9900K处理器搭配扩展性能出色的七彩虹iGameZ390-X RNG定制版高性能主板，辅以四条七彩虹iGame8GB DDR4 3200MHz内存，三星970EVO Plus 高性能1TB固态硬盘，全面提升使用体验。
显卡方面，使用七彩虹iGameGeForce RTX 2080 SUPER Vulcan X OC高性能桌面游戏显卡，搭载NVIDIA最新发布的RTX2080 SUPER GPU，动力澎湃，虽然名字叫游戏显卡，但搭载NVIDIAStudio驱动程序可以在专业软件的领域也发挥出非常高的性能。
NVIDIAStudio
NVIDIA Studio PC 配备RTX GPU，支持实时光线追踪，具备基于人工智能的图形处理能力和高分辨率视频编辑能力，再配合工作室级软件可以完全满足当今创作者不断增长的需求。
同时对于在移动办公时仍需要高性能工作的内容创作者而言，全新的RTX Studio笔记本电脑更是完美工具。
最新NVIDIA Studio驱动，为最新版本的顶级创意应用程序提供支持，包括Autodesk Maya 2019，Autodesk 3ds Max 2020，Blackmagic Design DaVinci Resolve Studio 16和Daz3D Daz Studio等。
机箱为Tt全新S500TG，电源来自游戏悍将GX600，散热器为超频三偃月240RGB一体水冷套装，外设我们也选择了尖端阵营的Vortexgear猫头客TAB90M。
当然视觉输出方面也不可忽视，为了应对iMac的5KRetina屏，我们祭出了来自明基的SW271专业级摄影显示器。它搭载27吋4K分辨率，可以让摄影师顺利处理高像素图片，后期修图时看清作品瑕疵，对图片细节精修。切换至黑白模式后，直接呈现图片黑白效果，对人像面部处理时，瑕疵一目了然，不会出现遗漏或过度修饰的情况，极大提升工作效率。
iMac（左）与明基SW271（右）PS处理画面，原片直出无修图
色彩是摄影作品的灵魂。好素材如果没有专业的后期设备进行处理，也极有可能成为一张废片，前功尽弃。明基SW271配备10-bit面板，99%AdobeRGB超高色域，精准出厂预调教，确保显示器色彩与前期拍摄时一致，给你准确视觉反馈。考虑到专业用户对准确色彩的高要求，明基SW271还支持硬件校准和14bit3D LUT，可以通过自带的校色软件对显示器实现更精准的校色。
iMac（左）与明基SW271（右）播放6K视频，原片直出无修图
作为对比的是隔壁设计同学刚刚入手的全新2019款iMac，搭载了未知型号的九代酷睿i5六核心处理器，8GB双通道内存，2TBFusion Drive混合硬盘，RadeonPro 580X GPU，搭配苹果引以为傲的5KRetina屏幕。
在采访了多位专业设计师与摄影师之后我们了解到了一些容易出现卡顿和死机的“危险操作”，这就是我们想要的理想测试项目，面对这样的高压测试，谁能撑到做后，讲真我还真有点期待。
在进入测试之前要提一句，富士GFX100相机的RAW格式照片是比较新的版本，稍老一点的PS都无法打开，所以我们这次的测试都用到了全新升级的PS、Lightroom等软件。
测试项目1：Lightroom CC 2019
按照大家的修图习惯，首先当然是把拍好的图片导入到软件之中，然后才能进行第二步的筛选和处理，在这里我们用了125张富士GFX100拍摄的1亿像素照片——全部为RAW格式，总体积为24.2GB——批量导入Lightroom软件之中。
参考实测用时，DIY PC使用了64秒就完成了图片的批量导入，而iMac2019用了256秒的时间才全部导入完成，性能相差了约4倍。这一项操作主要依靠处理器性能与存储设备的能力，高性能处理器与高速内存与固态硬盘能带来非常大的性能提升，显然我们的DIYPC在这方面的表现更加出色。
接下来将图片减少一部分，只留30张1亿像素的图片来进行下一项测试，为何这样做呢，主要是因为在初次测试时，iMac的表现实在是太差了，125张图片的增强细节操作耗时将近一小时，于是笔者在视频录制与正式测试时只好选择降低一些难度。
Lightroom CC新增加的一项功能名为“增强细节”，这一操作是直接借助人工智能技术来为图片的细节进行修补调整，从而让你的照片更加真实优秀。这一步操作支持NVIDIA GPU加速，在图灵架构的显卡加持之下表现尤为出色。
30张图片的“增强细节”操作在DIY PC之中耗时171秒，而在iMac平台上耗时达到了3倍多的515秒，想必大家都不会喜欢创意延迟吧。
测试项目2：Photoshop CC 2019
接下来进入PS的测试，我们选取一张1亿像素RAW格式的图片进行操作，监测每一步骤的时间消耗。
在对单一的一张图片进行尺寸调整的时候，我们看到两个平台的表“现都很快，不过在PS自带的计时工具的帮助之下我们看到了差异，iMac平台耗时0.9秒比DIY PC多了将近一倍的时间。此项操作主要消耗的是CPU计算能力。
为了增加难度，我们将涂层复制到了21层，并且将其中5个图层转化为智能对象，这样来增加每一次操作的负载，相信在大家使用过程中这种负载情况也是非常常见的。
添加滤镜的操作主要考量的是电脑的运算能力和存储设备的加载速度，我们使用滤镜对图片进行操作，可以看到两个平台完成的还算迅速，DIY PC用时2.6秒，而iMac的时间约为2.5倍，用时6.5秒。图片如果继续扩大，图层继续增多，结果必然更加恐怖。
在对21个图层进行整体转化智能对象的时候，我们发现了更大的秘密，iMac平台一度进入“假死“状态，软件几乎崩溃无法操作，数分钟之后才恢复正常，而DIY PC这边只用了10秒钟就完成了这个操作。此项成绩相差约42倍。
成绩相差42倍你还犹豫吗？
在测试之前笔者还有点犹豫，到底是基于Unix开发MacOS拥有先天优势而更加稳定高效还是快速发展的Windows平台强力硬件产品的性能碾压呢？现在我们有了明确的答案。
在处理器计算，存储设备读写，GPU加速等各个方面，DIY PC都取得了非常棒的成绩，超越Mac平台不只一倍，最为恐怖的数字为42倍。
在创作过程中，我想每个设计师或是摄影师都不能忍受机器卡顿影响自己的创意发挥。若是辛苦工作数小时甚至数日的成果因为机器不堪重负而崩溃丢失，简直是人间悲剧。
可能很多人的认知中，DIY PC想要赢过Mac必须要依靠Quadro系列专业卡才行，而专业卡的价格实在是太过昂贵，甚至感觉不如Mac价格合适，但现在NVIDIA Studio驱动程序的出现可以说打消了这个疑虑，游戏级的显卡也可以在专业软件中获得非常强劲的支持，在各种高负载操作之中也都获得了非常好的成绩，用“完胜对手”这个词来形容也不为过。并且Windows平台还可以支持超级多的游戏大作的运行，工作之余畅爽游戏一把，这也是Mac平台完全无法比拟的。
京东电脑数码 玩所未玩
