一年不如一年 台北电脑展还剩哪些新意？

　　伴随着台北的大雨，今年的台北电脑展也接近了尾声。

　　若问今年台北电脑展有什么革命性PC新品，我想我大概答不上来。与往年相比，本届COMPUTEX显得更加冷清。虽然会展上发布了Intel i9处理器、X299主板、X399主板等重磅产品，但这些基本都是硬件升级，并不能称为革命性产品。再加上Vega显卡跳票，众多厂商炒作老概念，网友们观展时也是云里雾里，很难窥其全貌。所以在台北电脑展结束之际，笔者为大家总结一下COMPUTEX2017的相关看点，并将在本届展会发现的未来PC发展方向的一点端倪分享给大家。

图为COMPUTEX2017开幕式

PC RGB灯效联动是趋势

　　不知从何时起，灯光成了DIY电脑的“标配”，但是这种灯光却有一个致命的缺陷，那就是硬件之间的灯光不能同步。比如相同规格的内存呼吸灯，在开机一段时间后，内存灯光的闪烁频率会出现偏差，非常难看。更别说现在的众多硬件灯光混合在一起，产生出很强烈“光污染”效果，很难让用户产生美的感觉。

　　在COMPUTEX2017,美商海盗船展示了一款Vengeance RGB内存，此款内存与其他内存的不同之处便是：用户可以通过软件控制内存灯光颜色和闪烁频率，和其他海盗船硬件产品进行联动，比如水冷散热器，风扇等。每一条内存的灯都可被独立设置颜色，用户可以通过海盗船的Link软件把内存的RGB灯效与某些特定品牌的主板同步，例如说在技嘉的主板上，玩家就能用技嘉的RGB Fusion程序来管理Vengeance RGB的灯光颜色。海盗船还希望其他玩灯的厂商也能加入进来，在自己的软件中兼容Vengeance RGB的颜色控制。

　　如果能将主板、显卡、散热器、内存、SSD、机箱的灯光联动起来，通过软件控制灯光颜色和闪烁频率，将会创造出极致的视觉体验。

　　虽然现在有能力参与PC灯光联动的硬件厂商还比较少，但未来PC灯光一体化是一个必然趋势。在存储领域，Intel可以通过自身强大的影响力制定出诸多协议标准。在PC灯效上，相信未来也会有厂商站出来，统一机箱中混乱不堪的灯效。

CPU多核心大战其实是妥协

　　Intel在COMPUTEX2017正式发布了i9处理器，产品拥有多达18个处理核心，主要面向游戏玩家和电脑发烧友。英特尔希望通过新产品加强其在高端个人电脑处理器市场上的优势，面对来自AMD的竞争。此外,Intel还提到了第八代处理器，声称第八代处理器性能和第七代处理器相比性能提升30%，但是CPU工艺仍然是14nm。

图为苏姿丰博士展示多核处理器

　　有人说Intel面对AMD的竞争后再也不挤牙膏了，但我却不这么认为。

　　早在2015年，Intel就已经计划研发10nm工艺，但随后即承认其10纳米制造工艺延期，无法按预期在当年年底前实现量产，因此不得不延长14纳米Skylake处理器架构生命周期。

　　进一步提升CPU制造工艺的难度在于，现有的材料和技术水平很难在更小的尺寸上布局元件，而且在更小的尺度下，一些器件就不能简单地以半导体元件的物理知识进行分析，还需要结合量子力学的理论，这样一来整个CPU的设计就会变得异常复杂。

　　当Intel无法继续提升CPU的制作工艺，又被AMD的Ryzen处理器的低价策略搅得不胜期烦时，开启i9产品计划的意图便很明显了。这和Intel挤牙膏与否毫无关系，Intel意在通过i9继续维持住高性能CPU在玩家内心的地位，采用多核心提升性能其实是无奈之举。

　　从现在的形势来看CPU的发展放缓，处理器发展到了一个十字路口，也需要新的方式来改变当前的计算方式，当然，未来Intel和AMD也可能会出现新的技术，使得核心的密度能够增加，延续当前的多核模式，我们也期待新技术的出现。

显卡前景不可估量

　　关于CPU的前景，黄仁勋先生在COMPUTEX2017直接了当的表示，摩尔定律已停止，如今即便晶体管以每年50%的速度成长，但CPU的效能成长仅有10%。黄仁勋先生认为，显卡的发展速度要远超CPU，到2025年显卡的运算性能将成长1000%。AI革命或将就此展开。

图为NVIDIA发布会

　　在PC行业一片唱衰的声音中，显卡为何能逆势而上？这与NVIDIA的深度学习卡有着密切的关系。

　　现在很多前沿科技上，比如大数据，无人机，都需要进行影像处理分析，需要深度学习，才能做到无人化和智能化。

　　深度学习就像人类大脑，你可以让它学习任何知识。但却有个巨大的障碍：需要庞大的计算量，这跟显卡的运算模式几乎是一致的。

　　显卡从设计之初是为了加速大量类似操作（比如几百万甚至更多像素的渲染），但使用显卡处理深度学习也是类似的，会比较适合大量类似的并发处理，或者说应用的并行度足够高。

　　因此NVIDIA显卡促进了从游戏、数字媒体创作、分子生物学、医学成像、量子力学等应用的发展。

　　从今年的台北电脑展来看，机器学习特别是深度学习，已然成为NVIDIA企业级产品应用最大的领域。

　　随着人工智能技术的不断发展，对显卡加速性能的要求也会越来越高，未来显卡成也长会非常的快速，前景不可估量。

笔记本或将取代传统台式机

　　COMPUTEX2017华硕发布了一款装备了GTX 1080显卡的笔记本——Asus ROG Zephyrus，此款笔记本最大的特点是轻薄，堪称世界上最薄的GTX 1080笔记本。

图为Max-Q架构笔记本与传统笔记本对比

　　以往笔记本很难和台式机抗衡。原因有三：第一、笔记本因体积问题性能比较孱弱，如果将i7 7700K和GTX 1080装入笔记本，性能虽然提升，但却失去了笔记本的便携性；第二、笔记本发热量较大，运行中过热会引起降频现象；第三、相同性能台式机与笔记本，台式机价格更加低廉。

　　但是现在随着NVIDIA的Max-Q架构技术的发布，前两个问题已经得到解决。用Max-Q可以在笔记本上用一半的功耗实现1080的90%的性能，还以将GTX 1080装入17.9毫米的笔记本中。随着笔记本厂商成本的进一步降低，相信取代传统台式机也只是时间问题。